Metode Data Mining dalam Kasus Seleksi Beasiswa: Literature Review
DOI:
https://doi.org/10.54082/jupin.468Kata Kunci:
Data Mining, Seleksi Beasiswa, Metode, Tinjauan Pustaka SistematisAbstrak
Penerima beasiswa yang pada perjalanannya banyak ditemukan ketidaksesuaian sasaran membuat banyak pihak meragukan proses seleksi beasiswa. Dalam kenyataanya, praktik titipan orang dalam menjadi hal lumrah terjadi, yang mana tidak lagi melewati proses seleksi dan penilaian secara objektif. Hal ini terjadi karena proses penilaian dan seleksi masih bersifat subjektif. Bidang yang sering digunakan untuk membantu dalam proses seleksi beasiswa adalah data mining. Tinjauan Pustaka Sistematis digunakan untuk merangkum berbagai metode yang digunakan dalam proses seleksi beasiswa. Paper diseleksi melalui 3 tahapan, yaitu merencanakan, melaksanakan dan melaporkan hasil tinjauan. Pencarian artikel menggunakan tools PublishOrPerish dan didapatlah 500 artikel dan diseleksi menjadi 51 artikel. Penyusunan pertanyaan penelitian menggunakan metode PICOC. Tujuan paper ini adalah untuk melihat metode apa saja yang sering digunakan untuk proses seleksi beasiswa. Paper ini juga mengidentifikasi variabel apa yang sering digunakan dan berpengaruh pada proses pembuatan model pada metode-metode tersebut.hasil rangkuman menyatakan metode naive bayes, k-means, C4.5 dan k-nn menjadi metode yang banyak digunakan oleh peneliti. Sedangkan variabel yang berpengaruh pada model adalah penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua.
Referensi
Alfa Saleh. (2015). Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga. Citec Journal, 2(3), 207–217. ojs.amikom.ac.id/index.php/citec/article/download/375/355
Arfyanti, I., Fahmi, M., & Adytia, P. (2022). Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Penentuan Pola Penerima Beasiswa KIP Kuliah. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4(3), 1196–1201. https://doi.org/10.47065/bits.v4i3.2275
Azahari, A., & Nursobah, N. (2021). Rekomendasi Penerimaan Beasiswa Yayasan Untuk Siswa Baru SMK TI Airlangga dengan Algoritma C4.5. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(2), 609. https://doi.org/10.30865/mib.v5i2.2943
Budiman, A. S., & Parandani, X. A. (2018). Uji Akurasi Klasifikasi Dan Validasi Data Pada Penggunaan Metode Membership Function Dan Algoritma C4 . 5 Dalam. Jurnal SIMETRIS, 9(1), 565–578.
Buulolo, A., & Bu’ulolo, E. (2022). Implementasi Algoritma Data Mining J48 Untuk Klasifikasi Mahasiswa Yang Layak Mendapat Beasiswa PPA. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4(1), 312–320. https://doi.org/10.47065/bits.v4i1.1641
Buulolo, E., Syahputra, R., & Fau, A. (2020). Algoritma K-Medoids Untuk Menentukan Calon Mahasiswa Yang Layak Mendapatkan Beasiswa Bidikmisi di Universitas Budi Darma. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(3), 797. https://doi.org/10.30865/mib.v4i3.2240
Campbell, A. C., & Neff, E. (2020). A Systematic Review of International Higher Education Scholarships for Students From the Global South. Review of Educational Research, 90(6), 824–861. https://doi.org/10.3102/0034654320947783
Damuri, A., Riyanto, U., Rusdianto, H., & Aminudin, M. (2021). Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 8(6), 219. https://doi.org/10.30865/jurikom.v8i6.3655
Darlinda, D., & Utamajaya, J. N. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar Menggunakan Metode Algoritma K-Means Clustering. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(2), 167. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i2.3971
Defiyanti, S., Jajuli, M., & Rohmawati, N. (2017). Optimalisasi K-MEDOID dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa dengan CUBIC CLUSTERING CRITERION. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 3(1), 211–218. https://doi.org/10.25077/teknosi.v3i1.2017.211-218
Dita, C. A. P., Chairunisyah, P., & ... (2021). Penerapan Naive Bayesian Classifier Dalam Penyeleksian Beasiswa PPA. Journal of Computer …, 2(2), 194–198. https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc/article/view/649
Endra, R. Y., Aprilinda, Y., & Triyanto, D. (2022). Implementasi Aplikasi Pengajuan Beasiswa menggunakan Naïve Bayes untuk Efisiensi Pemilihan Mahasiswa Beasiswa. Explore: Jurnal Sistem Informasi Dan Telematika, 13(1), 16. https://doi.org/10.36448/jsit.v13i1.2491
Fajariyanto, B., & Wahyuningrum, R. T. (2021). Kajian Literatur Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa. Jurnal Simantec, 9(2), 45–50. https://doi.org/10.21107/simantec.v9i2.9841
Hamria, H. (2023). K-Nearest Neighbor Berbasis Seleksi Atribut Chi Square Untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 14(1), 1–10. https://doi.org/10.24176/simet.v14i1.9178
Harwati, & Miratama, H. (2016). Prediksi Prestasi Mahasiswa dengan Jalur Siswa Berprestasi (PSB) Menggunakan Metode Naïve Bayers. PERFORMA : Media Ilmiah Teknik Industri, 15(1), 44–50. https://doi.org/10.20961/performa.15.1.13752
Hasmin, E., & Aisa, S. (2019). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Mahasiswa Application of C4.5 Algorithm For Determining Student Scholarship Recipients. Cogito Smart Journal |, 5(2), 308–320.
Hendri, H. (2021). Implementasi Data Mining Dengan Metode C4.5 Untuk Prediksi Mahasiswa Penerima Beasiswa. Indonesian Journal of Computer Science, 10(2), 312–321. https://doi.org/10.33022/ijcs.v10i2.3013
Hendrian, S. (2018). Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Siswa Dalam Memperoleh Bantuan Dana Pendidikan. Faktor Exacta, 11(3), 266–274. https://doi.org/10.30998/faktorexacta.v11i3.2777
Islahudin, R. A., Rahmatullah, S., Afandi, A., & Safitri, S. (2022). Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Kelayakan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai. Jurnal Informatika, 22(2), 147–159. https://doi.org/10.30873/ji.v22i2.3367
Jaroji, J., Danuri, D., & Putra, F. P. (2016). K-Means Untuk Menentukan Calon Penerima Beasiswa Bidik Misi Di Polbeng. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 1(1), 87. https://doi.org/10.35314/isi.v1i1.129
Kamila, C. (2021). Systematic Literature Review: Penggunaan Algoritma K-Means Untuk Clustering di Indonesia dalam Bidang Pendidikan. Intech, 2(1), 19–24. https://doi.org/10.54895/intech.v2i1.866
Kitchenham, B., & Charters, S. (2007). Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering. UK.
Kitchenham, B., Pearl Brereton, O., Budgen, D., Turner, M., Bailey, J., & Linkman, S. (2009). Systematic literature reviews in software engineering - A systematic literature review. Information and Software Technology, 51(1), 7–15. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2008.09.009
Lidysari, W., Tambunan, H. S., & Qurniawan, H. (2022). Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Sosial Pemko Dengan Algoritma C4.5 (Kasus Kantor Kelurahan Martoba). Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer Dan Manajemen), 3(1), 53–61. https://doi.org/10.30645/kesatria.v3i1.97
Lukman. (2016). Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Pemilihan Beasiswa:Studi Kasus SMK YAPIMDA. Faktor Exacta 9, 1(1), 49–57.
Merdekawati, A. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus : Baitul Maal). Jurnal Pendidikan Teknologi Dan Kejuruan, 15(1), 113–123. https://doi.org/10.23887/jptk-undiksha.v15i1.13067
Muhamad Tabrani. (2016). Klasifikasi Penerima Beasiswa Kopertis Dengan Menggunakan Algoritma C.45. Jurnal Pilar Nusa Mandiri , XII(1), 72–80.
Ningsih, W., Budiman, B., & Umami, I. (2022). Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Menentukan Calon Penerima Beasiswa Di SMK YPM 14 Sumobito Jombang. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 4(2), 446–454. https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.570
Nuraeni, F., Kurniadi, D., & Fauzian Dermawan, G. (2023). Pemetaan Karakteristik Mahasiswa Penerima Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP-K) menggunakan Algoritma K-Means++. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 11(3), 437–443. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v11i3.1439
Pratama, F. D., Zufria, I., & Triase, T. (2022). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penerima Program Indonesia Pintar. Rabit : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 7(1), 77–84. https://doi.org/10.36341/rabit.v7i1.2217
Putu, N., Hendayanti, N., Ayu, G., Arna, M., Nurhidayati, M., Bali, S. S., Agama, I., & Negeri, I. (2018). Ketepatan Klasifikasi Penerima Beasiswa Stimik Stikom Bali Dengan Hybrid Self Organizing Maps Dan Algoritma K-Means. 2(1), 1–8.
Radjenović, D., Heričko, M., Torkar, R., & Živkovič, A. (2013). Software fault prediction metrics: A systematic literature review. Information and Software Technology, 55(8), 1397–1418. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2013.02.009
Rahmah, S. A., & Antares, J. (2022). Klasterisasi Seleksi Mahasiswa Calon Penerima Beasiswa Yayasan Menggunakan K-Means Clustering. I N F O R M a T I K A, 13(2), 25. https://doi.org/10.36723/juri.v13i2.282
Rahmianti, I. (2022). Analisis Kelayakan Pemberian Kredit Koperasi Dengan Metode Data Mining Decision Tree. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Elektronik, 5(2), 153–161. https://doi.org/10.36595/jire.v5i2.663
S, U. (2023). Penerapan Data Mining Dengan Mengimplementasikan Algoritma K-Means Dalam Proses Clustering Untuk Pengelompokan Mahasiswa Calon Penerima Beasiswa KIP. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 5(1). https://doi.org/10.47065/bits.v5i1.3411
Saputra, R. A., & Ayuningtias, S. (2016). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Penentuan Calon Penerima Beasiswa Pada Smk Pasim Plus Sukabumi. Swabumi, IV(2), 114–120.
Saputra, R. A., Ramdhani, L. S., & Supriatman, S. (2019). Penerapan Metode Iterative Dichotomizer 3 (Id 3) Untuk Menentukan Beasiswa Berprestasi Pada Smp Pgri Caringin Sukabumi. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 15(1), 35–40. https://doi.org/10.33480/pilar.v15i1.29
Sari, N. N. M., & Taurusta, C. (2023). Revolutionary Scholarship Award Accuracy in Vocational High Schools with Decision Support Systems. Indonesian Journal of Innovation Studies, 22, 1–18. https://doi.org/10.21070/ijins.v22i.867
Siswanto, D. B., & Normawati, D. (2023). Sistem Klasifikasi Monitoring dan Evaluasi Kelayakan Penerima Beasiswa UAD Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal SAINTEKOM, 13(2), 161–172. https://doi.org/10.33020/saintekom.v13i2.428
Soegiarto, S., & Bahar, B. (2017). Model Aplikasi Penentuan Jenis Beasiswa Berbasis Algoritma K-NN Termodifikasi. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (JUTISI), 5(3), 1181–1186. http://ojs.stmik-banjarbaru.ac.id/index.php/jutisi/article/view/112
Sudarsono, B. G., & Lestari, S. P. (2021). Clustering Penerima Beasiswa Yayasan Untuk Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(1), 258. https://doi.org/10.30865/mib.v5i1.2670
Tamba, S. P., Manalu, J. D. P., Sarumaha, V. D., Girsang, E., Colia, V. V. S., & Mujahid, P. E. (2023). Data Mining Untuk Menentukan Pemberian Bantuan Kelompok Tani Pada Dinas Perkebunan Sumatera Utara. Jurnal TEKINKOM, 6(1), 143–152. https://doi.org/10.37600/tekinkom.v6i1.890
Triayudi, A. (2023). Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penerima Dana Bantuan Sosial Dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 5(2), 532–542. https://doi.org/10.47065/bits.v5i2.3972
Unterkalmsteiner, M., Gorschek, T., Islam, A. K. M. M., Chow Kian Cheng, Permadi, R. B., & Feldt, R. (2012). Evaluation and Measurement of Software Process Improvement—A Systematic Literature Review. IEEE Transactions on Software Engineering, 38(2), 398–424. https://doi.org/10.1109/TSE.2011.26
Wahono, R. S. (2015). A Systematic Literature Review of Software Defect Prediction: Research Trends, Datasets, Methods and Frameworks. Journal of Software Engineering, 1(1), 1–16.
Wicaksono, A. E. (2016). Implementasi Data Mining Dalam Pengelompokan Peserta Didik Di Sekolah. Jurnal Teknologi Rekayasa, 21(3), 206–216.
Yulianto, L. D., Triayudi, A., & Sholihati, I. D. (2020). Implementation Educational Data Mining For Analysis of Student Performance Prediction with Comparison of K-Nearest Neighbor Data Mining Method and Decision Tree C4.5. Jurnal Mantik, 4(1), 441–451. https://iocscience.org/ejournal/index.php/mantik/index
Yunus, M., Ramadhan, H., Aji, D. R., & Yulianto, A. (2021). Penerapan Metode Data Mining C4.5 Untuk Pemilihan Penerima Kartu Indon[1] M. Yunus, H. Ramadhan, D. R. Aji, and A. Yulianto, “Penerapan Metode Data Mining C4.5 Untuk Pemilihan Penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP),” Paradig. - J. Komput. dan Inform., vol. Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 23(2).
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Sulistiyanto Sulistiyanto, Ebtaria Nadeak, Nurlaili Rahmi, Malahayati Malahayati
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
