Integrasi Pendekatan Deep Learning dalam Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial untuk Meningkatkan Critical Thinking dan Problem Solving Siswa

Penulis

  • Innasya' Putri Hidayati Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya, Indonesia
  • Arumantika Eko Yulia Priliyanti Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya, Indonesia
  • Naharotul Istiqomah Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.54082/jupin.2195

Kata Kunci:

berpikir kritis siswa SMK, deep learning, koding dan kecerdasan artifisial, pemecahan masalah, pendidikan vokasi

Abstrak

Kemampuan critical thinking dan problem solving siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) masih belum sepenuhnya selaras dengan tuntutan pembelajaran abad ke-21 yang menekankan penguasaan keterampilan berpikir tingkat tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pembelajaran koding dan kecerdasan artifisial berbasis pendekatan deep learning terhadap peningkatan kemampuan berpikir kritis dan pemecahan masalah siswa SMK. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain kuasi-eksperimen pretest–posttest control group. Instrumen penelitian berupa tes uraian berbasis Higher Order Thinking Skills (HOTS). Analisis data dilakukan menggunakan uji t dan perhitungan N-gain. Hasil penelitian menunjukkan terdapat perbedaan peningkatan kemampuan critical thinking dan problem solving yang signifikan antara kelompok eksperimen dan kelompok kontrol (p < 0,05). Kelompok eksperimen memperoleh nilai N-gain pada kategori sedang hingga tinggi, sedangkan kelompok kontrol berada pada kategori rendah hingga sedang. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi pendekatan deep learning dalam pembelajaran koding dan kecerdasan artifisial efektif dalam meningkatkan kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa serta memberikan kontribusi empiris terhadap pengembangan inovasi pembelajaran berbasis teknologi pada pendidikan vokasi.

Referensi

Arifin, R. W., Alfian, A. N., Sumardiono, & Awiliyanto, R. R. (2025). Pengembangan skill digital siswa smk melalui pemanfaatan generatif AI. Jurnal Bhakti Karya Dan Inovatif, 5(1), 63–72.

Arifuddin, N. A., Amalia, R. D., & Setyadinsa, R. (2025). Mendorong inovasi pendidikan melalui integrasi AI dalam pengembangan pertanyaan HOTS. JIPMAS : Jurnal Visi Pengabdian Kepada Masyarakat, 06(1), 142–158. https://ejournal.uhn.ac.id/index.php/pengabdian

Arikunto, S. (2013). Prosedur penelitian suatu pendekatan praktik. PT Rineka Cipta.

El Akbar, R. R., Herwina, W., Handiman, I., Al Husaini, M., Lukmana, H. H., Pitrianti, S., & Asyaky, M. S. (2025). Pelatihan literasi digital, koding, dan kecerdasan artifisial untuk peningkatan kapasitas sekolah di wilayah kabupaten tasikmalaya. Dedikasi Sains Dan Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat, 5(2), 165–172. https://doi.org/10.47709/dst.v5i2.7327

Hafidzni, N., Yasmine, N. P., & Yasin, M. (2025). Kajian literatur penerapan deep learning pedagogis dan Hots untuk meningkatkan literasi dan numerasi menuju indonesia emas 2045. Journal of Mandalika Literature, 6(3), 752–765. http://ojs.cahayamandalika.com/index.php/jml

Lyu, W., & Salam, Z. A. (2025). AI-powered personalized learning: Enhancing self-efficacy, motivation, and digital literacy in adult education through expectancy-value theory. Learning and Motivation, 90. https://doi.org/10.1016/j.lmot.2025.102129

OECD. (2023). PISA 2022 results (volume I): The state of learning and equity in education (PISA, Ed.). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/53f23881-en

Ouyang, F., & Jiao, P. (2021). Artificial intelligence in education: The three paradigms. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100020

Palop, B., Díaz, I., Rodríguez-Muñiz, L. J., & Santaengracia, J. J. (2025). Redefining computational thinking: A holistic framework and its implications for K-12 education. Education and Information Technologies, 30(10), 13385–13410. https://doi.org/10.1007/s10639-024-13297-4

Rahmaniar, Wahyuni, S., & Hariyanto, E. (2023). Penguatan digitalisasi pembelajaran bagi guru dan siswa di sekolah menengah kejuruan berbasis higher order thinking skill (HOTS). Jurnal SOLMA, 12(1), 20–29. https://doi.org/10.22236/solma.v11i3.11105

Rissi, A. R. Y., & Sinaga, D. (2025). AI dan pembelajaran mendalam (deep learning): Meningkatkan kualitas pendidikan di era digital. Jayapangus Press Cetta: Jurnal Ilmu Pendidikan, 8(4), 10–23. https://jayapanguspress.penerbit.org/index.php/cetta

Sari, A. R., Husnawati, H. Al, Suryono, J., Marzuki, & Mulyapradana, A. (2025). Metode penelitian kualitatif, kuantitatif, dan r&d. YAYASAN PUTRA ADI DHARMA.

Su, J., & Zhong, Y. (2022). Artificial Intelligence (AI) in early childhood education: Curriculum design and future directions. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100072

Sudarmono, M. A., Hasan, & Halima. (2025). Deep learning approach in improving critical thinking skills of elementary school students. Jurnal Penelitian Pendidikan IPA, 11(8), 60–70. https://doi.org/10.29303/jppipa.v11i8.11708

Sugiyono. (2016). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan r&d. Alfabeta.

Tohir, A., Muslim, S., & Situmorang, R. (2025). Integration of technology in learning: Enhancing higher order thinking skills (HOTS) in secondary school students. International Journal of Computational and Experimental Science and Engineering, 11(3). https://doi.org/10.22399/ijcesen.3474

World Economic Forum. (2023). Shaping the future of learning : the role of AI in education 4.0 : insight report. World Economic Forum. https://www.weforum.org/reports/the-future-ofjobs-report-2023/

Diterbitkan

09-02-2026

Cara Mengutip

Hidayati, I. P. ., Priliyanti, A. E. Y. ., & Istiqomah, N. (2026). Integrasi Pendekatan Deep Learning dalam Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial untuk Meningkatkan Critical Thinking dan Problem Solving Siswa. Jurnal Penelitian Inovatif, 6(1), 421–430. https://doi.org/10.54082/jupin.2195