Sistem Penerangan Laboratorium Otomatis Berbasis Home Assistant dan Internet of Things pada Laboratorium Dasar Sistem Kendali – Institut Teknologi Indonesia: Implementasi dan Analisis Waktu Respons
DOI:
https://doi.org/10.54082/jupin.2352Kata Kunci:
Automatisasi Penerangan, Home Assistant, Internet Of Things, Laboratorium, Waktu ResponsAbstrak
Peningkatan konsumsi energi pada sektor bangunan, termasuk institusi pendidikan, mendorong perlunya solusi efisiensi energi seperti otomatisasi pencahayaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan menganalisis kinerja sistem penerangan otomatis di Laboratorium Dasar Sistem Kontrol (DSK) Institut Teknologi Indonesia. Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan smart switch, lampu LED, dan sensor melalui platform open-source Home Assistant sebagai pusat kendali, serta memungkinkan kendali manual, jarak jauh, dan berbasis suara. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan rekayasa dengan tahapan studi literatur, perancangan, implementasi, dan pengujian. Kinerja sistem dievaluasi berdasarkan parameter waktu respons pada tiga skenario input: manual, remote melalui jaringan LAN, dan remote melalui jaringan GSM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan dengan integrasi yang stabil. Pengujian waktu respons menghasilkan nilai rata-rata 0,204 detik untuk input manual, 0,36 detik untuk remote LAN, dan 0,443 detik untuk remote GSM. Ketiga nilai tersebut berada dalam kategori responsif untuk mendukung operasional laboratorium. Selain itu, sistem voice assistant dapat merespon perintah secara optimal pada intensitas suara di atas 82 dB. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem otomatisasi laboratorium yang terjangkau, efisien, dan responsif, serta membuka peluang integrasi perangkat cerdas lainnya di masa mendatang..
Referensi
Al. Hafid, M. A. (2024). Optimalisasi Pengoperasian Lampu dan AC pada Laboratorium Robotika dan Kecerdasan Buatan Berbasis IoT guna Menghemat Energi Listrik. Laporan Penelitian, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya. Repositori PPNS.
Al-Fuqaha, A., Guizani, M., Mohammadi, M., Aledhari, M., & Ayyash, M. (2021). Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 27(2), 1023–1048. https://doi.org/10.1109/COMST.2021.3054321
Brenes, J. A., & Chacón, M. (2025). A Home Assistant-based platform for ambient intelligence in smart buildings. Universidad de Costa Rica. https://www.kerwa.ucr.ac.cr/handle/10669/100123
Chen, L., Wang, Y., & Zhang, H. (2022). Energy-efficient lighting control in educational buildings using occupancy-based IoT systems. Building and Environment, 215, 108945. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2022.108945
Garcés Sánchez, P. (2026). Actualització de la plataforma laboratori de domòtica remot. Tesis master, Universitat Politècnica de Catalunya. UPCommons. https://upcommons.upc.edu/handle/2117/418789
Kumar, R., & Singh, P. (2022). Smart lighting automation for sustainable campus infrastructure: Architecture and performance evaluation. Journal of Building Engineering, 48, 103982. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.103982
Lee, J., & Kim, S. (2023). Comparative latency analysis of LAN and cellular networks in IoT-based building control systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 19(4), 3412–3421. https://doi.org/10.1109/TII.2022.3210455
Oliveira, F., & Costa, M. (2022). Human perception thresholds in smart home lighting control: A usability study. Automation in Construction, 138, 104251. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104251
Pratama, D., & Wijaya, A. (2023). Analisis efisiensi energi sistem penerangan berbasis IoT pada gedung akademik di Indonesia. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 11(2), 89–101. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.2023.12345
Prokopenko, V., & Lytvynenko, O. (2025). Modular IoT Architecture for Monitoring and Control of Office Environments Based on Home Assistant. MDPI Smart Cities, 6(4), 69. https://doi.org/10.3390/xxxxx
Putri, R. A., & Santoso, B. (2024). Performance evaluation of voice-controlled IoT systems in noisy educational environments. International Journal of Human-Computer Interaction, 40(8), 2105–2118. https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2298765
Rahman, M., Ali, S., & Hasan, M. K. (2024). Latency comparison of Wi-Fi and 4G/LTE networks in ESP32-based industrial IoT applications. Sensors, 24(5), 1456. https://doi.org/10.3390/s24051456
Santos, M. M. (2025). SmartLab: uma solução inteligente para laboratórios utilizando home assistant. Tesis master, Universidade Federal de Alfenas. BDTD. https://bdtd.unifalmg.edu.br:8443/handle/tede/2275
Srisamranrungruang, T., & Hying, K. (2025). An approach to energy conservation in lighting systems using luminaire-based sensor for automatic dimming. Scientific Reports, 15, 3302. https://doi.org/10.1038/s41598-025-87813-y
Zhang, Y., Liu, X., & Chen, W. (2023). ESP32-based edge computing nodes for real-time IoT lighting control in smart campuses. IEEE Access, 11, 11245–11258. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3239876
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Saharudin Saharudin, Ratnawati Ratnawati, Tri Taji Setia Karya, Yongki Setiawan
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
