Pemetaan dan Analisis Tren Penelitian Teknologi Pertanian di Periode 1995-2025 menggunakan Tinjauan Pustaka Sistematis dan Analisis Bibliometrik

Penulis

  • Dwi Wahyuni Jurusan Kehutanan, Politeknik Pertanian Negeri Kupang, Indonesia
  • Risky Meyranti Jurusan Manajemen Pertanian Lahan Kering, Politeknik Pertanian Negeri Kupang, Indonesia
  • Esra Rombeallo Jurusan Manajemen Pertanian Lahan Kering, Politeknik Pertanian Negeri Kupang, Indonesia
  • Saprilian Stya Hapsari Jurusan Pertenakan, Politeknik Pertanian Negeri Kupang, Indonesia
  • Rahayu Asmadini Rosa Jurusan Pertenakan, Politeknik Pertanian Negeri Kupang, Indonesia
  • Aah Ahmad Almulqu Jurusan Kehutanan, Politeknik Pertanian Negeri Kupang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.54082/jupin.2750

Kata Kunci:

Analisis bibliometrik, PRISMA, Teknologi pertanian, Tinjauan pustaka sistematis, Scopus

Abstrak

Perkembangan teknologi pertanian (agricultural technology) mengalami akselerasi signifikan dalam tiga dekade terakhir seiring meningkatnya tekanan terhadap ketahanan pangan global akibat pertumbuhan populasi, perubahan iklim, dan degradasi lingkungan. Kondisi ini mendorong transformasi sistem pertanian menuju praktik yang lebih modern, adaptif, dan berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tren, pola perkembangan, serta fokus utama riset teknologi pertanian melalui pendekatan gabungan tinjauan pustaka sistematis dan analisis bibliometrik. Tinjauan pustaka sistematis dilakukan mengikuti kerangka PRISMA yang diawali dengan pencarian pada database periode 1995–2025 menghasilkan 98.909 dokumen. Melalui tahapan penyaringan berdasarkan kata kunci “agricultural technology”, tipe dokumen, bahasa, dan status open access, diperoleh 2.962 artikel yang memenuhi kriteria untuk dianalisis bibliometrik menggunakan perangkat lunak VOSviewer untuk mengevaluasi co-authorship, dan keyword co-occurrence. Hasil penelitian menunjukkan bahwa publikasi teknologi pertanian mengalami peningkatan secara signifikan di tahun 2011, dengan lonjakan tajam setelah tahun 2020 dan 2022. China dan United States menjadi negara dengan kontribusi publikasi terbesar serta berperan sebagai pusat kolaborasi internasional. Adapun beberapa kata kunci yang banyak muncul dalam literatur yang diindeks scopus tentang “agricultural technology”, diluar kata kunci utama yaitu technology adoption, precision agriculture, sustainable development, agricultural robots, agricultural development, sustainable agriculture, artificial intelligence, internet of things, dan machine learning. Temuan ini memberikan gambaran komprehensif mengenai evolusi riset teknologi pertanian dan dapat menjadi dasar dalam merumuskan arah penelitian selanjutnya yang lebih relevan dan inovatif.

Referensi

Asfaw, S., Shiferaw, B., Simtowe, F., & Lipper, L. (2012). Impact of modern agricultural technologies on smallholder welfare: Evidence from Tanzania and Ethiopia. Food Policy, 37(3), 283–295. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2012.02.013

Coxhead, I. A., & Warr, P. G. (1995). Does Technical Progress In Agriculture Alleviate Poverty? A Philippine Case Study*. Australian Journal of Agricultural Economics, 39(1), 25–54. https://doi.org/10.1111/j.1467-8489.1995.tb00542.x

Doss, C., & Morris, M. (2000). How does gender affect the adoption of agricultural innovations? The case of improved maize technology in Ghana. Agricultural Economics, 25(1), 27–39. https://doi.org/10.1016/S0169-5150(00)00096-7

Fitri, N. C., & Hamdi, H. (2024). Systematic Literature Review (SLR): Sumber energi terbarukan: potensi kotoran ternak dan limbah pertanian untuk produksi biogas berkelanjutan. Jurnal Energi Baru Dan Terbarukan, 5(1), 57–69. https://doi.org/10.14710/jebt.2024.21961

Jame, Y. W., & Cutforth, H. W. (1996). Crop growth models for decision support systems. Canadian Journal of Plant Science, 76(1), 9–19. https://doi.org/10.4141/cjps96-003

Jiao, Y., Peluso, P., Shi, J., Liang, T., Stitzer, M. C., Wang, B., Campbell, M. S., Stein, J. C., Wei, X., Chin, C.-S., Guill, K., Regulski, M., Kumari, S., Olson, A., Gent, J., Schneider, K. L., Wolfgruber, T. K., May, M. R., Springer, N. M., … Ware, D. (2017). Improved maize reference genome with single-molecule technologies. Nature, 546(7659), 524–527. https://doi.org/10.1038/nature22971

Kushartadi, T., Mulyono, A. E., Al Hamdi, A. H., Rizki, M. A., Sadat Faidar, M. A., Harsanto, W. D., Suryanegara, M., & Asvial, M. (2023). Theme Mapping and Bibliometric Analysis of Two Decades of Smart Farming. Information, 14(7), 396. https://doi.org/10.3390/info14070396

Liu, Z., Bashir, R. N., Iqbal, S., Shahid, M. M. A., Tausif, M., & Umer, Q. (2022). Internet of Things (IoT) and Machine Learning Model of Plant Disease Prediction–Blister Blight for Tea Plant. IEEE Access, 10, 44934–44944. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3169147

Meul, M., Passel, S., Nevens, F., Dessein, J., Rogge, E., Mulier, A., & Hauwermeiren, A. (2008). MOTIFS: a monitoring tool for integrated farm sustainability. Agronomy for Sustainable Development, 28(2), 321–332. https://doi.org/10.1051/agro:2008001

Passas, I. (2024). Bibliometric Analysis: The Main Steps. Encyclopedia, 4(2), 0. https://doi.org/10.3390/encyclopedia4020065

Roy, M., & Medhekar, A. (2025). Transforming smart farming for sustainability through agri-tech Innovations: Insights from the Australian agricultural landscape. In Farming System (Vol. 3, Number 4). China Agricultural University. https://doi.org/10.1016/j.farsys.2025.100165

Shahab, H., Naeem, M., Iqbal, M., Aqeel, M., & Ullah, S. S. (2025). IoT-driven smart agricultural technology for real-time soil and crop optimization. Smart Agricultural Technology, 10, 100847. https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.100847

Subahi, A. F., & Bouazza, K. E. (2020). An Intelligent IoT-Based System Design for Controlling and Monitoring Greenhouse Temperature. IEEE Access, 8, 125488–125500. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3007955

Supriadi, S., & Yuadi, I. (2023). Systematic Literature Review Dengan Analisis Bibliometrik Pada Topik Poultry Feed. Biolova, 4(2), 139–149. https://doi.org/10.24127/biolova.v4i2.3630

Svitashev, S., Schwartz, C., Lenderts, B., Young, J. K., & Mark Cigan, A. (2016). Genome editing in maize directed by CRISPR–Cas9 ribonucleoprotein complexes. Nature Communications, 7(1), 13274. https://doi.org/10.1038/ncomms13274

United Nations. (2025). The Sustainable Development Goals Report 2025.

Vaz, M., Macedo, L., Soares Junior, D., & Bittencourt, J. (2018). Usefulness of Technological Capacity Evaluation for Brazilian Farmer Stakeholders: A Bibliometric Analysis. Sustainability, 10(4), 1036. https://doi.org/10.3390/su10041036

Zulkarnaini, Z., Suliansyah, I., Gusmini, G., & Yasin, S. (2024). Sistematik Literatur Review Eksplorasi dan Identifikasi Karakteristik Padi Lokal Sumatra Barat. HORIZON: Indonesian Journal of Multidisciplinary, 2(1), 01–10. https://doi.org/10.54373/hijm.v2i1.665

Unduhan

Diterbitkan

07-10-2026

Cara Mengutip

Wahyuni, D., Meyranti, R. ., Rombeallo, E. ., Hapsari, S. S. ., Rosa, R. A. ., & Almulqu, A. A. . (2026). Pemetaan dan Analisis Tren Penelitian Teknologi Pertanian di Periode 1995-2025 menggunakan Tinjauan Pustaka Sistematis dan Analisis Bibliometrik . Jurnal Penelitian Inovatif, 6(4), 3275–3286. https://doi.org/10.54082/jupin.2750

Terbitan

Vol 6 No 4 (2026): JUPIN Oktober 2026

Bagian

Pertanian, Pangan, dan Lingkungan

Lisensi

Hak Cipta (c) 2026 Dwi Wahyuni, Risky Meyranti, Esra Rombeallo, Saprilian Stya Hapsari, Rahayu Asmadini Rosa, Aah Ahmad Almulqu

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.