Analisis Kualitas Tenaga Kerja Outsourcing Menggunakan Algoritma Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR) pada PT.CYNDI ERATAMA SEJATI
DOI:
https://doi.org/10.54082/jupin.61Kata Kunci:
Karyawan, Kualitas, SPK, VIKORAbstrak
Proses bisnis yang dijalankan secara manual seperti transaksi cash atau penawaran dilakukan melalui tatap muka. Namun saat ini semua kegiatan bisnis dapat dilakukan tanpa harus mempertemukan para pelaku bisnis tersebut. Pelaksanaan menilai kualitas seorang karyawan tidak hanya berarti memilih dan menugaskan karyawan yang tepat, tetapi juga bagi pimpinan untuk merencanakan kebijakan yang matang dalam memotivasi dan mengembangkan kuaitas kerja karyawan. Sulitnya pengambilan keputusan oleh departemen HRD dalam menentukan karyawan terbaik pada PT.CYNDI ERATAMA SEJATI dikarenakan banyaknya data karyawan yang menyebabkan proses pengambilan keputusan membutuhkan waktu yang lama, selain itu belum adanya metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan tentang predikat karyawan terbaik dan kualitas sehingga sulit diukur secara objektif. Metode VIKOR adalah metode optimasi multikriteria yang digunakan dalam sistem yang kompleks juga berfokus pada perangkingan dan memilih dari satu set alternatif. Penelitian ini menggunakan 11 kriteria sebagai paramter penilaian antara lain Kedisiplinan, Inisiatif, Prestasi, Kerjasama, Ketertiban, Kinerja, Sosial, Linguistik, Performance, Integritas, Loyalitas. Hasil dari proses analisa dan tahapan pada metode VIKOR diperoleh nilai Q yang menjadi pedoman keputusan terhadap Tenaga Outsourcing terbaik dan berkualitas sehingga dapat diperoleh keputusan tentang status tenaga kerja berkualitas terbaik yaitu Sultan S.E, dengan score 0,0476. Berdasarkan hasil analisa dan pengujian data sampel maka diperoleh kesimpulan bahwa metode VIKOR dapat digunakan dalam proses analisa sebagai dasar pengambilan keputusan oleh PT.CYNDI ERATAMA SEJATI MAKASSAR dalam hal menentukan karyawan terbaik dan kualitas.
Referensi
Alidrisi, H. (2021). An Innovative Job Evaluation Approach Using the VIKOR Algorithm. Journal of Risk and Financial Management, 14(6), 271. https://doi.org/10.3390/jrfm14060271
Annastasia, S., Nur Fajrilah, A. A., & Izzati, B. M. (2021). VALIDASI BISNIS ARSITEKTUR MODEL MENGGUNAKAN METODE FORMAL (STUDI KASUS: MANUFAKTURING). JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 7(2). https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i2.1009
Han, Y., Wang, Z., Lu, X., & Hu, B. (2020). Application of AHP to Road Selection. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(2), 86. https://doi.org/10.3390/ijgi9020086
Joo, B. K. B., & Mclean, G. N. (2006). Best Employer Studies: A Conceptual Model from a Literature Review and a Case Study. Human Resource Development Review, 5(2), 228–257. https://doi.org/10.1177/1534484306287515
Mahendra, I., & Putri, P. K. (2019). IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN RUMAH DI KOTA TANGERANG. Jurnal Teknoinfo, 13(1), 36. https://doi.org/10.33365/jti.v13i1.238
Opricovic, S., & Tzeng, G.-H. (2007). Extended VIKOR method in comparison with outranking methods. European Journal of Operational Research, 178(2), 514–529. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.01.020
Rahamathunnisa, U., & Chellappa, B. (2018). Decision support systems - An overview. In International Journal of Mechanical Engineering and Technology (Vol. 9, Issue 7, pp. 252–255). IAEME Publication.
Saini, G. K., Gopal, A., & Kumari, N. (2015). Employer Brand and Job Application Decisions: Insights from the Best Employers. Management and Labour Studies, 40(1–2), 34–51. https://doi.org/10.1177/0258042X15601532
Szatmári, M. (2021). Proposal AHP method for Increasing the Security Level in the Railway Station. Transportation Research Procedia, 55, 1681–1688. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.07.159
Yang, W., & Wu, Y. (2020). A New Improvement Method to Avoid Rank Reversal in VIKOR. IEEE Access, 8, 21261–21271. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2969681
Yun, Y., Ma, D., & Yang, M. (2021). Human–computer interaction-based Decision Support System with Applications in Data Mining. Future Generation Computer Systems, 114, 285–289. https://doi.org/10.1016/j.future.2020.07.048
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2022 Musyawwarah Syarif, Junita Kamesa, Saharuddin Saharuddin
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.