Analisis Index Kebutuhan Perusahaan Pengguna Tenaga Kerja Menggunakan Algoritma Simple Multi-Attribute Rating Technique (Smart) pada PT. CIPTA SEJATI REVOLUTION MAKASSAR

Penulis

  • Maksimus Turu Sistem Informasi, STMIK Profesional Makassar, Indonesia
  • Yasinta Iwantri Idung Sistem Informasi, STMIK Profesional Makassar, Indonesia
  • Saharuddin Saharuddin Sistem Informasi, STMIK Profesional Makassar, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.54082/jupin.62

Kata Kunci:

Karyawan, Kualitas, SPK, VIKOR

Abstrak

Digitalisasi telah tertanam dalam produk dan layanan, dan semakin mendukung proses bisnis perusahaan. Menurunnya permintaan dari perusahaan pengguna tenaga kerja mengakibatkan perusahaan PT. CIPTA SEJATI REVOLUTION MAKASSAR membutuhkan informasi data indeks sebaran perusahaan yang menjadi mitra, selanjutnya akan dievaluasi strategi yang akan dilakukan agar dapat membuka peluang penempatan tenaga kerja. Melalui metode analitik yang ditingkatkan untuk sumber data besar, peluang baru telah muncul yang mungkin dapat meningkatkan cara pengambil keputusan menganalisis masalah dan sampai pada keputusan menggunakan sebuah sistem. Metodologi SMART adalah metode survei yang disempurnakan yang menyeimbangkan kesederhanaan untuk penilaian cepat keadaan darurat akut teknis. Hasil dari perhitungan yang dilakukan menggunaka 5 kriteria penilaian antara lain Perjanjian Kerja Waktu Tertentu (PKWT), Pekerjaan Terhadap Tenaga Outsoucing (PTTO), Jenis Perusahaan(JP), Jumlah Serapan Tenaga Kerja (JSTK), Skala Operasional Perusahaan (SKP), menampilkan data indeks setiap perusahaan, dimana hasil keputusan indeks tertinggi adalah PT.SURYA MAKASSAR dengan nilai indeks 84.89. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini bahwa metode SMART dapat digunakan untuk menentukan indeks kebutuhan tenaga kerja terhadap perusahaan-perusahaan yang bermitra PT. CIPTA SEJATI REVOLUTION MAKASSAR.

Referensi

Budisaptorini, A. T., Chandrarin, G., & Asih, P. (2019). The effect of company size on company profitability and company value: The case of manufacturing companies. International Journal of Economics and Business Administration, 7(2), 249–254. https://doi.org/10.35808/ijeba/241

Chan, S. H., Song, Q., Sarker, S., & Plumlee, R. D. (2017). Decision support system (DSS) use and decision performance: DSS motivation and its antecedents. Information and Management, 54(7), 934–947. https://doi.org/10.1016/j.im.2017.01.006

Cholil, S. R., Pinem, A. P. R., & Vydia, V. (2018). Implementasi metode simple multi attribute rating technique untuk penentuan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 4(1). https://doi.org/10.26594/register.v4i1.1133

Horpenko, D., Volkova, N., Polyakova, M., & Krylov, V. (2019). Development of a mobile decision support system based on the SMART method for android platform. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(2–99), 6–14. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.168163

Ilinova, A., Dmitrieva, D., & Kraslawski, A. (2021). Influence of COVID-19 pandemic on fertiliser companies: The role of competitive advantages. Resources Policy, 71. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2021.102019

Islam, O., Alfakeeh, A., & Nadeem, F. (2017). A Framework for Effective Big data Analytics for Decision Support Systems. International Journal of Computer Networks And Applications, 4(5), 1. https://doi.org/10.22247/ijcna/2017/49227

Middia Martanti, D., Magdalena, F., Ariska, N. P. D., Setiyawati, N., & Rumboirusi, W. C. B. (2021). Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Tenaga Kerja Formal di Indonesia. Populasi, 28(2), 52. https://doi.org/10.22146/jp.63345

SMART. (2012). Sampling Methods and Sample Size Calculation for the SMART Methodology. Systematic Sampling, June, 8. http://SMARTmethodology.org/documents/sampling/Sampling_Paper_June_2012.pdf

Szatmári, M. (2021). Proposal AHP method for Increasing the Security Level in the Railway Station. Transportation Research Procedia, 55, 1681–1688. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.07.159

Tangkesalu, A. A., & Suseno, J. E. (2018). Information System of Performance Assesment on Startup Business using Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (SMARTER). E3S Web of Conferences, 73. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20187313002

Tjoa, K., Bastanta, B., Marthino, E., Zhou, E. A., & Haryanto, H. (2022). Analisis Kebijakan PT Siantar Top Tbk terhadap Upaya Meningkatkan Produktivitas dan Hasil Pendapatan. Jurnal Penelitian Inovatif, 2(1), 5–10. https://doi.org/10.54082/jupin.29

Truant, E., Broccardo, L., & Dana, L. P. (2021). Digitalisation boosts company performance: an overview of Italian listed companies. Technological Forecasting and Social Change, 173. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121173

Ukkas, M. I., Pratiwi, H., & Purnamasari, D. (2016). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SUPPLIER BAHAN BANGUNAN MENGGUNAKAN METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) PADA TOKO BINTANG KERAMIK JAYA. Sebatik, 16(1), 34–43. https://doi.org/10.46984/sebatik.v16i1.73

Yun, Y., Ma, D., & Yang, M. (2021). Human–computer interaction-based Decision Support System with Applications in Data Mining. Future Generation Computer Systems, 114, 285–289. https://doi.org/10.1016/j.future.2020.07.048

Diterbitkan

26-04-2022

Cara Mengutip

Turu, M., Idung, Y. I., & Saharuddin, S. (2022). Analisis Index Kebutuhan Perusahaan Pengguna Tenaga Kerja Menggunakan Algoritma Simple Multi-Attribute Rating Technique (Smart) pada PT. CIPTA SEJATI REVOLUTION MAKASSAR. Jurnal Penelitian Inovatif, 2(1), 187–196. https://doi.org/10.54082/jupin.62