Penerapan Metode Forward Chaining pada Sistem Pakar Rekomendasi Mobil Second dari Aspek Penghasilan Kerja
DOI:
https://doi.org/10.54082/jupin.759Kata Kunci:
Forward Chaining, Mobil Second, Penghasilan Kerja, Sistem PakarAbstrak
Mobil second merupakan solusi bagi masyarakat dengan keterbatasan anggaran atau budget yang tetap membutuhkan kendaraan pribadi. Namun, memilih mobil second yang sesuai seringkali menjadi tantangan, terutama ketika mempertimbangkan faktor penghasilan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang merekomendasikan mobil second berdasarkan penghasilan kerja menggunakan metode forward chaining. Data diperoleh melalui wawancara dengan pemilik showroom mobil second untuk memahami preferensi konsumen dan karakteristik mobil yang relevan pada berbagai tingkat penghasilan. Sistem pakar yang dikembangkan mengolah data tersebut melalui inferensi berbasis aturan guna memberikan rekomendasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini efektif dalam memberikan rekomendasi mobil second yang relevan dengan penghasilan pengguna, sehingga dapat membantu calon pembeli membuat keputusan yang lebih terinformasi. Selain itu, sistem ini berpotensi meningkatkan layanan showroom dalam menawarkan solusi yang lebih personal kepada pelanggan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam mengintegrasikan teknologi sistem pakar untuk mendukung keputusan pembelian mobil second berbasis penghasilan, yang relevan di tengah kebutuhan akan efisiensi dan ketepatan informasi.
Referensi
Anjani Putri, E., & Eviyanti, A. (2023). Sistem pakar rekomendasi jurusan menggunakan metode forward chaining. Jurnal TEKINKOM, 6(2), 436–445. https://doi.org/10.37600/tekinkom.v6i2.1071
Arzyah, M. F., Azhari, I., Daulay, M. I., & Daud, A. (2023). Implementasi sistem pakar pembelian mobil dengan metode forward chaining untuk pemilihan kendaraan yang optimal. Jurnal AI dan SPK: Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan, 1(1), 33–40.
Dioputra, S., & Rukhviyanti, N. (2020). Analisis sistem informasi dalam deteksi eror visual perkuliahan daring dengan metode longitudinal redundancy check (LRC). Informasi: Jurnal Informatika dan Sistem Informasi, 12(2), 120–132. https://doi.org/10.37424/informasi.v12i2.55
Ferdiansyah, R., & Rukhviyanti, N. (2024). Design and implementation of e-government applications to improve public service efficiency in Margahayu District. Jurnal Indonesia Sosial Sains, 5(1), 131–140. https://doi.org/10.59141/jiss.v5i1.985
Hayati, N., & Rukhviyanti, N. (2022). Pengaruh e-commerce dan mobile marketing terhadap keputusan pembelian produk facial wash PT. Nasa Stockist R.2137 Banjarnegara pada masa pandemi Covid-19. Among Makarti, 15(3), 364–378. https://doi.org/10.52353/ama.v15i3.363
Kusbianto, D., Ardiansyah, R., & Hamadi, D. A. (2017). Implementasi sistem pakar forward chaining pada kasus x. Jurnal Informatika Polinema, 4(2), 71–80.
Listiyono, H. (2008). Merancang dan membuat sistem pakar menggunakan metode forward chaining. Jurnal Teknologi Informasi DINAMUK, 13(2), 115–124.
Nurhadi, A. (2018). Penerapan metode waterfall dalam sistem informasi penyedia asisten rumah tangga secara online. Jurnal Khatulistiwa Informatika, 6(2), 97–106. https://doi.org/10.31294/khatulistiwa.v6i2.150
Pitaloka, B., Putra, A., & Lestari, S. (2023). Implementasi metode forward chaining dan backward chaining dalam mendeteksi kerusakan pada prasarana lalu lintas. Prosiding Seminar Nasional Darmajaya, 3, 182–189. https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/PSND/article/view/3843
Ramadhoni, D. F., Abadi, L. P., & Suaedah, S. (2023). Implementasi metode forward chaining pada sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit kucing. JRKT: Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan, 3(3), 111–117. https://doi.org/10.30998/jrkt.v3i03.9374
Rasiban, Septiansyah, A., Hasanah, S., Permatasari, V. N., & Yuliawati, A. (2024). Sistem informasi otomatisasi pelaporan data penjualan toko buku Nazwa yang masuk dan yang keluar. Informatika, 8(1), 283–284. https://doi.org/10.37817/ikraith-informatika.v8i1
Rukhvianti, N., Rosida, & Ramdhani, M. A. (2021). Pengaruh pelatihan dan pengembangan melalui e-learning terhadap kompetensi karyawan di Perusahaan X. Seminar Nasional: Inovasi & Adopsi Teknologi 2021, 10(9), 175–181. https://jim.unisma.ac.id/index.php/jrm/article/view/13644
Rukhviyanti, N., & Pradana, R. (2018). Helpdesk, jaringan, simple additive weighting (SAW), tiket SQM (Supplier Quality Management), gangguan Indihome. Program Studi Teknik Informatika STMIK Indonesia Mandiri, 1, 1–17.
Sudrajat, P., Oktaviane, S., & Rukhviyanti, N. (2024). Analisis perencanaan strategi sistem informasi dan teknologi informasi pada PT. OCT menggunakan metode Ward dan Peppard. Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 2(2), 21–29.
Syahfrizal. (2021). Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit virus Covid-19 berbasis web. Jurnal Rekayasa Sistem Informasi, 7, 1–11.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Dimas Zatnika, Novi Rukhviyanti
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
